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Online Ressourcen
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Titel Biologically Inspired Techniques in Many Criteria Decision-Making : Proceedings of BITMDM 2024 / edited by Satchidananda Dehuri, Sujata Dash, Ruppa K. Thulasiram, Rohen H. Singh, Margarita Favorskaya
Person(en) Dehuri, Satchidananda (Herausgeber)
Dash, Sujata (Herausgeber)
Thulasiram, Ruppa K. (Herausgeber)
Singh, Rohen H. (Herausgeber)
Favorskaja, Margarita Nikolaevna (Herausgeber)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2025
Verlag Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource, XIV, 479 p. 223 illus., 187 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 978-3-031-82705-1
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-82707-5
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-82708-2
Inhalt -- Evaluating the top Machine Learning Classifiers Used in Diabetes Prediction -- A Machine Learning-Based Approach to Enhance Fraud Detection Using Decision Tree -- Oropharyngeal Cancer Detection with Machine Learning for Precision Diagnosis -- A Deep Learning Framework for Crime Detection -- Deep Learning and Bio-Inspired Algorithm Based Chat Bot, etc
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503150305467.018605079381
DOI: 10.1007/978-3-031-82706-8
URL https://doi.org/10.1007/978-3-031-82706-8
ISBN/Einband/Preis 978-3-031-82706-8
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Learning and Analytics in Intelligent Systems ; 45
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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