Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1331756111 |
Titel | Machine Learning mit ChatGPT beherrschen : Von Grundlagen zu Durchbrüchen mit Künstlicher Intelligenz / Daniel K. Li |
Person(en) | Li, Daniel K. (Verfasser) |
Verlag | Ahrensburg : tredition |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 71 Seiten (epub) |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2406051740409.772870756859 |
URL | http://www.tredition.de (Verlag) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-384-18661-4 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* ; ChatGPT* ; Deep learning* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
