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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1320981216 |
Titel | Deep Generative Models : Third MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings / edited by Anirban Mukhopadhyay, Ilkay Oksuz, Sandy Engelhardt, Dajiang Zhu, Yixuan Yuan |
Person(en) |
Mukhopadhyay, Anirban (Herausgeber) Oksuz, Ilkay (Herausgeber) Engelhardt, Sandy (Herausgeber) Zhu, Dajiang (Herausgeber) Yuan, Yixuan (Herausgeber) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Ausgabe | 1st ed. 2024 |
Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource, XI, 248 p. 86 illus., 76 illus. in color. : online resource. |
Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-53766-0 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-53768-4 |
Inhalt | Methods -- Applications -- Methodology. Causal inference. Latent interpretation. Generative factor analysis -- Mammography. Vessel imaging -- Surgical Videos |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022003323810277879 DOI: 10.1007/978-3-031-53767-7 |
URL | https://doi.org/10.1007/978-3-031-53767-7 |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-53767-7 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Lecture Notes in Computer Science ; 14533 |
DDC-Notation | 006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
