Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1272689263 |
| Titel | Wie kann die Kundenzufriedenheit im E-Commerce durch Künstliche Intelligenz optimiert werden? / Büsra Sokolwski |
| Person(en) | Sokolwski, Büsra (Verfasser) |
| Verlag | Mülheim an der Ruhr : Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Bachelorarbeit, Mülheim an der Ruhr, Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-8157 |
| URL | https://repositorium.hs-ruhrwest.de/frontdoor/index/index/docId/815 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Electronic Commerce* ; Verbraucherzufriedenheit* ; Deutschland* ; Künstliche Intelligenz* ; Kundenorientierung* ; Kundenbindung* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 381.142 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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