Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="ro"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1400938864 |
| Titel | Advanced deep learning approaches for the detection of clutter in automotive radar point clouds / Johannes Kopp |
| Person(en) | Kopp, Johannes (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2026 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-60039-2 DOI: 10.18725/OPARU-59964 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-60039-2 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 63 |
| Schlagwörter |
Maschinelles Lernen ; Deep Learning ; Clutter ; Semantische Segmentierung Fahrerassistenzsystem* ; Radar* ; Cloud Computing* ; Objekterkennung* ; Kraftfahrzeugelektronik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

