Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1120269768 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Variablen-Verdichtung und Clustern von Big Data – Wie lassen sich die Free-Floating-Carsharing-Nutzer typisieren? / Jonas Harz ; Gutachter: Udo J. Becker ; Betreuer: Thilo Becker |
| Person(en) |
Harz, Jonas (Verfasser) Becker, Thilo (Akademischer Betreuer) Becker, Udo J. (Gutachter) |
| Verlag | Dresden : Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden - Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Diplomarbeit, Dresden, Technische Universität Dresden, 2015 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-210015 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-210015 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| ISSN | ISSN der Vorlage: 2367-315X |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Verkehrsökologische Schriftenreihe ; Heft 5/2016 |
| Anmerkungen | In: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-201073 |
| Schlagwörter | Cluster-Analyse* ; Benutzer* ; Carsharing* ; Variable* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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