Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362607460 |
| Titel | Forecasting of residential unit's heat demands: a comparison of machine learning techniques in a real-world case study / Neele Kemper, Michael Heider, Dirk Pietruschka, Jörg Hähner |
| Person(en) |
Kemper, Neele (Verfasser) Heider, Michael (Verfasser) Pietruschka, Dirk (Verfasser) Hähner, Jörg (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Berlin : Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1043491 DOI: 10.1007/s12667-023-00579-y |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/104349 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Energy Systems, 16, S. 281-315 |
| DDC-Notation | 658.403 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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