Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1303752018 |
| Titel | Improving Monte Carlo simulations in high energy physics using machine learning techniques / Timo Janßen ; Gutachter: Steffen Schumann, Tilman Plehn ; Betreuer: Steffen Schumann |
| Person(en) |
Janßen, Timo (Verfasser) Schumann, Steffen (Akademischer Betreuer) Schumann, Steffen (Gutachter) Plehn, Tilman (Gutachter) |
| Verlag | Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Göttingen, Georg-August Universität, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:7-ediss-14881-9 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | ATLAS <Teilchendetektor>* ; Monte-Carlo-Simulation* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 539.73 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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