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Titel Uncertainty-aware approach for multiple imputation using conventional and machine learning models: a real-world data study / by Romen Samuel Wabina, Panu Looareesuwan, Suphachoke Sonsilphong, Htun Teza, Wanchana Ponthongmak, Gareth McKay, John Attia, Anuchate Pattanateepapon, Anupol Panitchote, Ammarin Thakkinstian
Person(en) Wabina, Romen Samuel (Verfasser)
Looareesuwan, Panu (Verfasser)
Sonsilphong, Suphachoke (Verfasser)
Teza, Htun (Verfasser)
Ponthongmak, Wanchana (Verfasser)
McKay, Gareth (Verfasser)
Attia, John (Verfasser)
Pattanateepapon, Anuchate (Verfasser)
Panitchote, Anupol (Verfasser)
Thakkinstian, Ammarin (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506252206476.588891817113
DOI: 10.1186/s40537-025-01136-3
URL https://doi.org/10.1186/s40537-025-01136-3
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of Big Data (Bd. 12, 17.4.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-28)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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