Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=621.3*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1233548557 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung / Alida Ilse Maria Schwebig |
| Person(en) | Schwebig, Alida Ilse Maria (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 261 Seiten : 34 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schwebig, Alida Ilse Maria: Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021051605295304929792 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8025-4 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Produktionsmesstechnik ; 18 |
| Schlagwörter | Elektroniktechnologie ; Elektronische Baugruppe ; Lötverbindung ; Inspektion ; Fehlererkennung ; Bildverarbeitung ; Deep learning |
| DDC-Notation | 621.3815480285637 [DDC23ger]; 629.83150285632 [DDC23ger]; 670.4250285637 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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