Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262146437 |
| Titel | Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle / Andreas Udo Sass |
| Person(en) | Sass, Andreas Udo (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Hut (München) (Verlag) |
| Verlag | München : Verlag Dr. Hut |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 159 Seiten |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Clausthal, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022070823334844953669 |
| URL | http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-5065-7.html (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8439-5065-7 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Informatik |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Data Mining* ; Diagnosesystem* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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