Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1258119838 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Monitoring and Optimizing the Surface Quality of Friction Stir Welds Using Machine Learning / Roman Hartl |
| Person(en) | Hartl, Roman (Verfasser) |
| Organisation(en) | utzverlag (Verlag) |
| Verlag | München : utzverlag GmbH - utzverlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 170 Seiten : 51 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Monitoring and optimizing the surface quality of friction stir welds using machine learning |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022052202511796322375 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8316-7705-4 |
| EAN | 9783831677054 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Forschungsberichte iwb ; 372 |
| Schlagwörter | Aluminiumlegierung ; Rührreibschweißen ; Oberfläche ; Prozessüberwachung ; Bildverarbeitung ; Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Prozessoptimierung |
| DDC-Notation | 671.5290285632 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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