Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366372204 |
Titel | Physics-Informed Synthetic Data Generation for Deep Learning-Based Defect Detection in Infrared Thermography / Kaushal Arun Pareek ; Gutachter: Bernhard Wunderle, Christopher Bailey ; Betreuer: Bernhard Wunderle |
Person(en) |
Pareek, Kaushal Arun (Verfasser) Wunderle, Bernhard (Gutachter) Wunderle, Bernhard (Akademischer Betreuer) Bailey, Christopher (Gutachter) |
Verlag | Chemnitz : Technische Universität Chemnitz |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, Chemnitz, Technische Universität Chemnitz, 2025 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-969172 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter |
Infrarotthermografie ; Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung ; Finite-Elemente-Methode ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Sehen ; Zuverlässigkeit Infrarotthermographie* ; Maschinelles Lernen* ; Thermografie* ; Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung* ; Neuronales Netz* ; Biomedizinische Technik* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 620.1127 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
