Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Gauss" and "Johannes"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1282734725 |
Titel | Deep Kernel Learning for Uncertainty Estimation in Multiple Trajectory Prediction Networks / Jan Strohbeck, Johannes Müller, Martin Herrmann, Michael Buchholz |
Person(en) |
Strohbeck, Jan (Verfasser) Müller, Johannes Christian (Verfasser) Herrmann, Martin (Verfasser) Buchholz, Michael (Verfasser) |
Verlag | Ulm : Universität Ulm |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-47651-6 DOI: 10.18725/OPARU-47575 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-47651-6 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022. - S. 11396-11402. - ISBN 978-1-6654-7927-1ISBN 978-1-6654-7928-8. - ISSN 2153-0858. - eISSN 2153-0866 |
Schlagwörter | Gauß-Prozess ; Autonomes Fahrzeug |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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