Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1372548769 |
| Titel | 90-day mortality prediction in elective visceral surgery using machine learning: a retrospective multicenter development, validation, and comparison study / Christoph Riepe, Robin van de Water, Axel Winter, Bjarne Pfitzner, Lara Faraj, Robert Ahlborn, Maximilian Schulze, Daniela Zuluaga, Christian Schineis, Katharina Beyer, Johann Pratschke, Bert Arnrich, Igor M. Sauer, Max M. Maurer |
| Person(en) |
Riepe, Christoph (Verfasser) van de Water, Robin (Verfasser) Winter, Axel (Verfasser) Pfitzner, Bjarne (Verfasser) Faraj, Lara (Verfasser) Ahlborn, Robert (Verfasser) Schulze, Maximilian (Verfasser) Zuluaga, Daniela (Verfasser) Schineis, Christian (Verfasser) Beyer, Katharina (Verfasser) Pratschke, Johann (Verfasser) Arnrich, Bert (Verfasser) Sauer, Igor M. (Verfasser) Maurer, Max M. (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1237044 DOI: 10.1097/js9.0000000000002372 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/123704 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: International Journal of Surgery, 111, 6, S. 3742-3751 |
| DDC-Notation | 617.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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