Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "REVEL" and "Marie"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1281089397 |
| Titel | Wie kann künstliche Intelligenz in der Bildgebung Patienten mit bronchialen und parenchymalen Lungenerkrankungen besser helfen? |
| Person(en) |
Hoang-Thi, Trieu-Nghi (Verfasser) Chassagnon, Guillaume (Verfasser) Tran, Hai-Dang (Verfasser) Le-Dong, Nhat-Nam (Verfasser) Dinh-Xuan, Anh Tuan (Verfasser) Revel, Marie-Pierre (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023021523245996892241 DOI: 10.1159/000528456 |
| URL |
https://www.karger.com/Article/Pdf/528456 https://www.karger.com/Article/FullText/528456 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 17.01.2023 |
| DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: Karger-Kompass Pneumologie (Bd. 11, 2023, Nr. 1: 2-10. 9 S.) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* ; Neuronales Netz* ; Lungenkrankheit* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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