Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=519.6*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1338421522 |
| Titel | Math optimization for artificial intelligence : heuristic and metaheuristic methods for robotics and machine learning / edited by Umesh Kumar Lilhore, Vishal Dutt, T. Ananth Kumar, Martin Margala, Kaamran Raahemifar |
| Person(en) |
Lilhore, Umesh Kumar (Herausgeber) Dutt, Vishal (Herausgeber) Kumar, T. Ananth (Herausgeber) Margala, Martin (Herausgeber) Raahemifar, Kaamran (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Verlag | Berlin : De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2025] |
| Umfang/Format | XIII, 417 Seiten : Illustrationen ; 25 cm, 844 g |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 9783111436241 Erscheint auch als Online-Ausgabe: Math Optimization for Artificial Intelligence |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-11-143605-0 Festeinband : EUR 139.95 (DE) (freier Preis), EUR 139.95 (AT) (freier Preis) 3-11-143605-5 |
| EAN | 9783111436050 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Mathematical methods in the digital age ; volume 2 |
| Schlagwörter | Optimierung ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz |
| DDC-Notation | 519.6028563 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 A 14324 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
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