Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276957548 |
| Titel | Algorithmic Bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern : Ein Leitfaden für Entscheider und Data Scientists |
| Person(en) | Baer, Tobias (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer-Verlag GmbH (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2022 |
| Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Baer, Tobias: Algorithmic bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023010103150868018242 DOI: 10.1007/978-3-662-66315-8 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-66315-8 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-662-66315-8 |
| EAN | 9783662663158 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Algorithmus* ; Data Scientist* ; Künstliche Intelligenz* ; Verzerrte Kognition* ; Entscheidungsfindung* ; Vorurteil* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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