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Ergebnis der Suche nach: tit all "Invasion in Deep"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1370456301
Titel The value of deep learning and radiomics models in predicting preoperative serosal invasion in gastric cancer: a dual-center study / by Lihang Xu, Mingyu Li, Xianling Dong, Zhongxiao Wang, Ying Tong, Tao Feng, Shuangyan Xu, Hui Shang, Bin Zhao, Jianpeng Lin, Zhendong Cao, Yi Zheng
Person(en) Xu, Lihang (Verfasser)
Li, Mingyu (Verfasser)
Dong, Xianling (Verfasser)
Wang, Zhongxiao (Verfasser)
Tong, Ying (Verfasser)
Feng, Tao (Verfasser)
Xu, Shuangyan (Verfasser)
Shang, Hui (Verfasser)
Zhao, Bin (Verfasser)
Lin, Jianpeng (Verfasser)
Cao, Zhendong (Verfasser)
Zheng, Yi (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2507022136356.480273442552
DOI: 10.1007/s00261-025-04949-1
URL https://doi.org/10.1007/s00261-025-04949-1
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Abdominal radiology (26.4.2025: 1-13)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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