Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Invasion in Deep"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1353115089 |
| Titel | Cross-institutional evaluation of deep learning and radiomics models in predicting microvascular invasion in hepatocellular carcinoma: validity, robustness, and ultrasound modality efficacy comparison / by Weibin Zhang, Qihui Guo, Yuli Zhu, Meng Wang, Tong Zhang, Guangwen Cheng, Qi Zhang, Hong Ding |
| Person(en) |
Zhang, Weibin (Verfasser) Guo, Qihui (Verfasser) Zhu, Yuli (Verfasser) Wang, Meng (Verfasser) Zhang, Tong (Verfasser) Cheng, Guangwen (Verfasser) Zhang, Qi (Verfasser) Ding, Hong (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501102121517.039972281370 DOI: 10.1186/s40644-024-00790-9 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40644-024-00790-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Cancer imaging (Bd. 24, 22.10.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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