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Ergebnis der Suche nach: tit all "Software Engineering Measurement"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1126515647 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | HyDEEP: transparent combination of measurement and expert data for defect predictions / Michael Kläs |
Person(en) | Kläs, Michael (Verfasser) |
Organisation(en) |
Fraunhofer IESE (Herausgebendes Organ) Fraunhofer IRB-Verlag (Verlag) |
Verlag | Stuttgart : Fraunhofer Verlag |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2017] |
Umfang/Format | xiv, 273 Seiten : Illustrationen ; 24 cm |
Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2016 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-8396-1149-4 Broschur : EUR 69.00 (DE), EUR 71.00 (AT), CHF 116.00 (freier Preis) 3-8396-1149-0 |
Bestellnummer(n) | Bestellnummer: fhg-iese_85 |
EAN | 9783839611494 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | PhD theses in experimental software engineering ; volume 57 |
Schlagwörter | Software Engineering ; Qualitätssicherung ; Softwaretest ; Bug <Informatik> ; Fehlermodell ; Prognosemodell ; Datenanalyse ; Expertensystem ; Validierung |
DDC-Notation | 005.10684 [DDC22ger]; 005.14 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2017 A 45162
Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2017 A 40424
Bereitstellung in Leipzig |
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