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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/135829058X
Titel Utilizing machine learning-based QSAR model to overcome standalone consensus docking limitation in beta-lactamase inhibitors screening: a proof-of-concept study / by Thanet Pitakbut, Jennifer Munkert, Wenhui Xi, Yanjie Wei, Gregor Fuhrmann
Person(en) Pitakbut, Thanet (Verfasser)
Munkert, Jennifer (Verfasser)
Xi, Wenhui (Verfasser)
Wei, Yanjie (Verfasser)
Fuhrmann, Gregor (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503012111093.578992639302
DOI: 10.1186/s13065-024-01324-x
URL https://doi.org/10.1186/s13065-024-01324-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 572.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: BMC chemistry (Bd. 18, 20.12.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-16)
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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