Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1255601574 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production / Jonathan Krauß |
| Person(en) | Krauß, Jonathan (Verfasser) |
| Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Apprimus Wissenschaftsverlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 258 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Krauß, Jonathan: Optimizing hyperparameters for machine learning algorithms in production |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022041723104216105447 |
| URL | http://www.apprimus-verlag.de (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-98555-074-6 |
| EAN | 9783985550746 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Prozessoptimierung ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 658.515 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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