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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1319077420
Art des Inhalts Lehrbuch
Titel Python-Rezepte für die Geowissenschaften / von Martin H. Trauth
Person(en) Trauth, Martin H. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Werk(e) Python recipes for earth sciences
Ausgabe 1st ed. 2023
Verlag Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Spektrum
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource, XIV, 480 S. 199 Abb., 112 Abb. in Farbe. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Trauth, Martin H.: Python-Rezepte für die Geowissenschaften
Inhalt Datenanalyse in den Geowissenschaften -- Einführung in Python -- Univariate Statistik -- Bivariate Statistik -- Zeitreihenanalyse -- Signalverarbeitung -- Räumliche Daten -- Bildverarbeitung -- Multivariate Statistik -- Direktionale Daten
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024021303070961010939
DOI: 10.1007/978-3-662-68118-3
URL https://doi.org/10.1007/978-3-662-68118-3
ISBN/Einband/Preis 978-3-662-68118-3
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Geowissenschaften ; Datenanalyse ; Python <Programmiersprache>
DDC-Notation 550.285 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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