Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1256349062 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Operator-informed machine learning: Extracting geometry and dynamics from time series data / Daniel Lehmberg ; Gutachter: Hans-Joachim Bungartz, Gerta Köster ; Betreuer: Hans-Joachim Bungartz |
| Person(en) |
Lehmberg, Daniel (Verfasser) Bungartz, Hans-Joachim (Akademischer Betreuer) Bungartz, Hans-Joachim (Gutachter) Köster, Gerta (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220411-1637386-1-3 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220411-1637386-1-3 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Time* ; Dynamics* ; Geometry* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 515.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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