Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=620.1*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1003808786 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Sliding friction and wear of polyphenylene sulfide matrix composites : experimental and artificial neural network approach / Lada Antonova Gyurova |
| Person(en) | Gyurova, Lada Antonova (Verfasser) |
| Ausgabe | Als Ms. gedr. |
| Verlag | Kaiserslautern : IVW |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2010 |
| Umfang/Format | XV, 162 S. : Ill., graph. Darst. ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Zugl.: Kaiserslautern, Techn. Univ., Diss., 2010 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-934930-88-9 kart. : EUR 30.00 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | IVW-Schriftenreihe ; Bd. 92 |
| DDC-Notation | 620.192392 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Frankfurt |
Signatur: 2010 A 58840
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2010 A 68861
Bereitstellung in Leipzig |
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