Automated deep learning-based AMD detection and staging in real-world OCT datasets (PINNACLE study report 5)

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1317512359
Titel	Automated deep learning-based AMD detection and staging in real-world OCT datasets (PINNACLE study report 5) / by Oliver Leingang, Sophie Riedl, Julia Mai, Gregor S. Reiter, Georg Faustmann, Philipp Fuchs, Hendrik P. N. Scholl, Sobha Sivaprasad, Daniel Rueckert, Andrew Lotery, Ursula Schmidt-Erfurth, Hrvoje Bogunović
Person(en)	Leingang, Oliver (Verfasser) Riedl, Sophie (Verfasser) Mai, Julia (Verfasser) Reiter, Gregor S. (Verfasser) Faustmann, Georg (Verfasser) Fuchs, Philipp (Verfasser) Scholl, Hendrik P. N. (Verfasser) Sivaprasad, Sobha (Verfasser) Rueckert, Daniel (Verfasser) Lotery, Andrew (Verfasser) Schmidt-Erfurth, Ursula (Verfasser) Bogunović, Hrvoje (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2024012911200999535507 DOI: 10.1038/s41598-023-46626-7
URL	https://doi.org/10.1038/s41598-023-46626-7
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation	616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 9.11.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-13)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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