Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1253098905 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Handling data problems in machine learning applications in supply chain management : a multiple-case study on the analysis of data augmentation approaches / Christian Menden |
| Person(en) |
Menden, Christian (Verfasser) Pflaum, Alexander (Herausgeber) |
| Organisation(en) |
Fraunhofer IRB-Verlag (Verlag) Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS (Herausgebendes Organ) |
| Verlag | Stuttgart : Fraunhofer Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | xiv, 335 Seiten : Diagramme ; 24 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Bamberg, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8396-1786-1 Broschur : EUR 59.00 (DE), EUR 60.70 (AT), CHF 90.90 (freier Preis) 3-8396-1786-3 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: fhg-scs_29 |
| EAN | 9783839617861 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe Logistik und Informationstechnologien ; vol. 10 |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 A 41126
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 A 28215
Bereitstellung in Leipzig |
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