Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1269850555 |
| Titel | H→ττ cross section measurements using machine learning and its interpretation as global couplings with the ATLAS detector |
| Person(en) |
Sauerburger, Frank (Verfasser) Jakobs, Karl (Akademischer Betreuer) Jakobs, Karl (Sonstige) Herten, Gregor (Sonstige) |
| Organisation(en) |
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Physikalisches Institut (Mitwirkender) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Mathematik und Physik (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Freiburg, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2300800 DOI: 10.6094/UNIFR/230080 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/230080 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Higgs-Teilchen ; LHC ; ATLAS <Teilchendetektor> ; Maschinelles Lernen Higgs-Teilchen* ; ATLAS <Teilchendetektor>* ; Zerfall* ; Elektroschwache Wechselwirkung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 539.721 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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