About the trustworthiness of physics-based machine learning – considerations for geomechanical applications

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1370468067
Titel	About the trustworthiness of physics-based machine learning – considerations for geomechanical applications / Denise Degen, Moritz Ziegler, Oliver Heidbach, Andreas Henk, Karsten Reiter, Florian Wellmann
Person(en)	Degen, Denise (Verfasser) Ziegler, Moritz O. (Verfasser) Heidbach, Oliver (Verfasser) Henk, Andreas (Verfasser) Reiter, Karsten (Verfasser) Wellmann, Florian (Verfasser)
Verlag	Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-302162 DOI: 10.26083/tuprints-00030216
URL	http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/30216/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: Solid Earth, 16, (6), Copernicus Publications
DDC-Notation	551.22 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	550 Geowissenschaften

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