Comparing variable and feature selection strategies for prediction - protocol of a simulation study in low-dimensional transplantation data

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1375830910
Titel	Comparing variable and feature selection strategies for prediction - protocol of a simulation study in low-dimensional transplantation data / Linard Hoessly, Jaromil Frossard, Simon Schwab, Frédérique Chammartin, Alexander Leichtle, Peter W. Schreiber, Dionysios Neofytos, Michael Koller
Person(en)	Hoessly, Linard (Verfasser) Frossard, Jaromil (Verfasser) Schwab, Simon (Verfasser) Chammartin, Frédérique (Verfasser) Leichtle, Alexander (Verfasser) Schreiber, Peter W. (Verfasser) Neofytos, Dionysios (Verfasser) Koller, Michael (Verfasser)
Verlag	Augsburg : Universität Augsburg - Public Library of Science (PLoS)
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1248545 DOI: 10.1371/journal.pone.0328696
URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/124854 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: PLoS One, 20, 8, S. e0328696-
DDC-Notation	610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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