Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1354683277 |
| Titel | Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens / Felix Deufel ; Frank Gauterin, Nejila Parspour |
| Person(en) |
Deufel, Felix (Verfasser) Gauterin, Frank (Akademischer Betreuer) Parspour, Nejila (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501290401127.139941406464 DOI: 10.5445/IR/1000178277 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Energiemanagement* ; Elektrofahrzeug* ; Maschinelles Lernen* ; Hybridfahrzeug* ; Hybridantrieb* ; Triebstrang* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.2293 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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