Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265719969 |
| Titel | Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle / Andreas Udo Sass ; Betreuer: Andreas Rausch |
| Person(en) |
Sass, Andreas Udo (Verfasser) Rausch, Andreas (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Clausthal-Zellerfeld : Technische Universität Clausthal |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Clausthal-Zellerfeld, Technische Universität Clausthal, 2021 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:104-20220621-00000-3 DOI: 10.21268/20220621-0 |
| URL | https://dokumente.ub.tu-clausthal.de/receive/clausthal_mods_00002036 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Kraftfahrzeugindustrie* ; Zustandsüberwachung* ; Prognose* ; Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* ; Prädiktive Regelung* ; Straßenzustand* ; Zustandsänderung* ; Digitalisierung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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