Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1372810072 |
| Titel | Best estimate of the planetary boundary layer height from multiple remote sensing measurements |
| Person(en) |
Zhang, Damao (Verfasser) Comstock, Jennifer (Verfasser) Sivaraman, Chitra (Verfasser) Mo, Kefei (Verfasser) Krishnamurthy, Raghavendra (Verfasser) Tian, Jingjing (Verfasser) Su, Tianning (Verfasser) Li, Zhanqing (Verfasser) Roldán-Henao, Natalia (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507310429360.389980532174 DOI: 10.5194/amt-18-3453-2025 |
| URL |
https://amt.copernicus.org/articles/18/3453/2025/amt-18-3453-2025.pdf https://amt.copernicus.org/articles/18/3453/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 28.07.2025 |
| DDC-Notation | 551.51 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 18, 2025, Nr. 14: 3453-3475. 23 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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