Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1308856997
Titel TimeFrame: A Novel Framework for Interpretable and Privacy-Preserving Deep Learning for Time Series Analysis / Dominique Mercier ; Andreas Dengel, Sebastian Vollmer
Person(en) Mercier, Dominique (Verfasser)
Dengel, Andreas (Akademischer Betreuer)
Vollmer, Sebastian (Akademischer Betreuer)
Verlag Kaiserslautern-Landau : Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Kaiserslautern-Landau, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-74825
DOI: 10.26204/KLUEDO/7482
URL https://kluedo.ub.rptu.de/frontdoor/index/index/docId/7482 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Artificial Intelligence ; Time Series ; Deep Learning ; Explainability ; Privacy
Privatsphäre* ; Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* ; Datenanalyse* ; Deep Learning* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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