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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Organic electrochemical networks for biocompatible and implantable machine learning : Organic bioelectronic beyond sensing / Matteo Cucchi ; Gutachter: Karl Leo, Thomas Weitz ; Karl Leo, Hans Kleemann
Person(en) Cucchi, Matteo (Verfasser)
Leo, Karl (Gutachter)
Leo, Karl (Akademischer Betreuer)
Weitz, Thomas (Gutachter)
Kleemann, Hans (Akademischer Betreuer)
Verlag Dresden : Technische Universität Dresden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Cucchi, Matteo: Organic electrochemical networks for biocompatible and implantable machine learning
Hochschulschrift Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-777394
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Machine learning* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

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