Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1201602939 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Fully bayesian vehicle tracking using extended object models / Alexander Matthias Scheel |
| Person(en) | Scheel, Alexander (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2019 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-22906-9 DOI: 10.18725/OPARU-22843 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-22906-9 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-941543-45-4 978-3-941543-46-1 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 30 |
| Schlagwörter |
Objektverfolgung ; Umweltwahrnehmung ; Autonomes Fahrzeug ; Maschinelles Lernen ; Radar ; Lidar Radar* ; Optical radar* ; Vehicles* ; Multisensor data fusion* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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