Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1277859027
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Predictive life cycle assessment for chemical processes using machine learning / Johanna Kleinekorte ; André Bardow, Alexander Mitsos
Person(en) Kleinekorte, Johanna (Verfasser)
Bardow, André (Akademischer Betreuer)
Mitsos, Alexander (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, RWTH Aachen University, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023011200334878070923
DOI: 10.18154/RWTH-2022-09001
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/853664 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Aachen : Wissenschaftsverlag Mainz GmbH, 2022 (Aachener Beiträge zur technischen Thermodynamik; 38)
Schlagwörter Chemische Industrie ; Eisen- und Stahlindustrie ; Sektorkopplung ; Umweltbilanz
Chemische Verfahrenstechnik ; Umweltbilanz ; Prozessentwicklung <Technik> ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 660.0286 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 660 Technische Chemie

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