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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1312053534
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Untersuchung der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit von Simulationsergebnissen eines Personenstrommodells mittels Machine Learning Methoden / Max Schroeter ; Doris Bohnet, Rebekka Axthelm
Person(en) Schroeter, Max (Verfasser)
Bohnet, Doris (Akademischer Betreuer)
Axthelm, Rebekka (Akademischer Betreuer)
Verlag Konstanz : HTWG Konstanz
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Bachelorarbeit, Konstanz, HTWG Konstanz,Elektrotechnik und Informationstechnik (EI), 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:kon4-opus4-49197
URL https://opus.htwg-konstanz.de/frontdoor/index/index/docId/4919 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Simulation* ; Maschinelles Lernen* ; Computersimulation* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 519.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 510 Mathematik

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