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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/122862724X
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Multifidelity-Optimierungsverfahren für Turbomaschinen / Andreas Schmitz ; Gutachter: Reinhard Mönig, Hanno Gottschalk ; Fakultät für Maschinenbau
Person(en) Schmitz, Andreas (Verfasser)
Mönig, Reinhard (Gutachter)
Gottschalk, Hanno (Gutachter)
Organisation(en) Fakultät für Maschinenbau (Sonstige)
Verlag Bochum : Ruhr-Universität Bochum
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2020
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:294-78995
URL https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/7899 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Strömungsmaschine ; Kriging ; Maschinelles Lernen ; Optimierung ; Prozesskette
Kriging* ; Strömungsmaschine* ; Optimierung* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 621.406 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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