Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/122862724X |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Multifidelity-Optimierungsverfahren für Turbomaschinen / Andreas Schmitz ; Gutachter: Reinhard Mönig, Hanno Gottschalk ; Fakultät für Maschinenbau |
Person(en) |
Schmitz, Andreas (Verfasser) Mönig, Reinhard (Gutachter) Gottschalk, Hanno (Gutachter) |
Organisation(en) | Fakultät für Maschinenbau (Sonstige) |
Verlag | Bochum : Ruhr-Universität Bochum |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2020 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:294-78995 |
URL | https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/7899 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter |
Strömungsmaschine ; Kriging ; Maschinelles Lernen ; Optimierung ; Prozesskette Kriging* ; Strömungsmaschine* ; Optimierung* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 621.406 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
