Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375403710 |
| Titel | Modeling density of carbon dioxide-saturated polyethylene glycol using machine learning techniques |
| Person(en) |
Ji, Tao (Verfasser) Adhab, Ayat Hussein (Verfasser) Kanabar, Bhavesh (Verfasser) Yadav, Anupam (Verfasser) Prasad, Koushik V. (Verfasser) Kalia, Rishiv (Verfasser) Mann, Vikasdeep Singh (Verfasser) Rana, Pritam Kumar (Verfasser) Mahdi, Morug Salih (Verfasser) Mansoor, Aseel Salah (Verfasser) Radi, Usama Kadem (Verfasser) Abd, Nasr Saadoun (Verfasser) Smerat, Aseel (Verfasser) Mottaghi, Mehrdad (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2509031129221.370895392927 DOI: 10.1515/polyeng-2025-0066 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 24.07.2025 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of polymer engineering (Bd. 45, 2025, Nr. 8: 660-673. 14 S.) |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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