Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381353673 |
| Titel | Prediction of metastatic pheochromocytoma and paraganglioma: a machine learning modelling study using data from a cross-sectional cohort / Christina Pamporaki, Annika M. A. Berends, Angelos Filippatos, Tamara Prodanov, Leah Meuter, Alexander Prejbisz, Felix Beuschlein, Martin Fassnacht, Henri J. L. M. Timmers, Svenja Nölting, Kaushik Abhyankar, Georgiana Constantinescu, Carola Kunath, Robbert J. de Haas, Katharina Wang, Hanna Remde, Stefan R. Bornstein, Andrzeij Januszewicz, Mercedes Robledo, Jacques W. M. Lenders, Michiel N. Kerstens, Karel Pacak, Graeme Eisenhofer |
| Person(en) |
Pamporaki, Christina (Verfasser) Berends, Annika M. A. (Verfasser) Filippatos, Angelos (Verfasser) Prodanov, Tamara (Verfasser) Meuter, Leah (Verfasser) Prejbisz, Alexander (Verfasser) Beuschlein, Felix (Verfasser) Fassnacht, Martin (Verfasser) Timmers, Henri J. L. M. (Verfasser) Nölting, Svenja (Verfasser) Abhyankar, Kaushik (Verfasser) Constantinescu, Georgiana (Verfasser) Kunath, Carola (Verfasser) Haas, Robbert J. de (Verfasser) Wang, Katharina (Verfasser) Remde, Hanna (Verfasser) Bornstein, Stefan R. (Verfasser) Januszewicz, Andrzeij (Verfasser) Robledo, Mercedes (Verfasser) Lenders, Jacques W. M. (Verfasser) Kerstens, Michiel N. (Verfasser) Pacak, Karel (Verfasser) Eisenhofer, Graeme (Verfasser) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-979227 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: The lancet. 5(9),S. e551-e559 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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