Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1184575215 |
| Titel | Solubility and Miscibility of Organic Semiconductors for Efficient and Stable Organic Solar Cells Investigated via Machine Learning and Quantum Chemistry Methods / Jose Dario Perea Ospina ; Gutachter: Christoph J. Brabec ; Betreuer: Salvador León Cabanillas |
| Person(en) |
Perea Ospina, Jose Dario (Verfasser) Cabanillas, Salvador León (Akademischer Betreuer) Brabec, Christoph J. (Gutachter) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-107848 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/10784 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Solubility* ; Solar cells* ; Machine learning* ; Organic semiconductors* ; Quantum chemistry* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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