Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1246463814 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Resource-efficient vehicle-to-cloud communications leveraging machine learning / Benjamin Sliwa |
| Person(en) | Sliwa, Benjamin (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | XVIII, 267 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 428 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Sliwa, Benjamin: Resource-Efficient Vehicle-to-Cloud Communications Leveraging Machine Learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-8356-9 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis) 3-8440-8356-1 |
| EAN | 9783844083569 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Dortmunder Beiträge zu Kommunikationsnetzen und -systemen ; Band 21 |
| Schlagwörter | Car-to-Car-Kommunikation ; Mobilfunk ; Datenübertragung ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 629.272 [DDC23ger]; 621.38456 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 4612 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 AA 32360 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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