Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369085923 |
| Titel | Physically Interpretable Machine Learning for Lithium-Ion Batteries / Joachim Schaeffer ; Rolf Findeisen, Richard Braatz |
| Person(en) |
Schaeffer, Joachim (Verfasser) Findeisen, Rolf (Akademischer Betreuer) Braatz, Richard D. (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-300961 DOI: 10.26083/tuprints-00030096 |
| URL | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/30096/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Lithium-Ionen-Akkumulator* ; Alterung* ; Maschinelles Lernen* ; Akkumulator* ; Batterie* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 621.312424 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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