Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1257078046 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | A novel machine learning-based satellite retrieval of volcanic ash for Meteosat covering the petrological variability / Dennis Piontek ; Betreuer: Bernhard Mayer |
| Person(en) |
Piontek, Dennis (Verfasser) Mayer, Bernhard (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-297995 DOI: 10.5282/edoc.29799 |
| URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/29799/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Eyjafjallajökull* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 551.21 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

