Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=006.3*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/120286015X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Robustness analysis of deep neural networks in the presence of adversarial perturbations and noisy labels / Emilio Rafael Balda Cañizares |
| Person(en) | Balda Cañizares, Emilio Rafael (Verfasser) |
| Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Apprimus Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | vi, 125 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 206 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-86359-802-0 Broschur : EUR 39.00 (DE), EUR 40.10 (AT) 3-86359-802-4 |
| EAN | 9783863598020 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen |
Elektro- und Informationstechnik Edition Wissenschaft Apprimus |
| Schlagwörter | Neuronales Netz ; Deep learning ; Robustheit ; Störgeräusch |
| DDC-Notation | 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2020 A 6038
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2020 A 48320
Bereitstellung in Leipzig |

