Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1258355809 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Statistische Datenanalyse im Journalismus : Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden |
| Person(en) | Weihs, Claus (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Springer-Verlag GmbH (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2022 |
| Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Statistische Datenanalyse im Journalismus |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022052504144569195178 DOI: 10.1007/978-3-662-64693-9 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-64693-9 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-662-64693-9 |
| EAN | 9783662646939 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Statistik ; Datenanalyse ; Journalismus |
| DDC-Notation | 070.0727 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 070 Nachrichtenmedien, Journalismus, Verlagswesen |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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