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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1366372204
Titel Physics-Informed Synthetic Data Generation for Deep Learning-Based Defect Detection in Infrared Thermography / Kaushal Arun Pareek ; Gutachter: Bernhard Wunderle, Christopher Bailey ; Betreuer: Bernhard Wunderle
Person(en) Pareek, Kaushal Arun (Verfasser)
Wunderle, Bernhard (Gutachter)
Wunderle, Bernhard (Akademischer Betreuer)
Bailey, Christopher (Gutachter)
Verlag Chemnitz : Technische Universität Chemnitz
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Chemnitz, Technische Universität Chemnitz, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-969172
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Infrarotthermografie ; Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung ; Finite-Elemente-Methode ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Sehen ; Zuverlässigkeit
Infrarotthermographie* ; Maschinelles Lernen* ; Thermografie* ; Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung* ; Neuronales Netz* ; Biomedizinische Technik* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 620.1127 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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