Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1124902627 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Expected similarity estimation for large-scale anomaly detection / Markus Schneider |
Person(en) | Schneider, Markus (Verfasser) |
Verlag | Ulm : Universität Ulm |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2016 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-4261-2 DOI: 10.18725/OPARU-4222 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-4261-2 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Anomalieerkennung ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Massendaten ; Hilbert-Raum |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
