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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1124902627
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Expected similarity estimation for large-scale anomaly detection / Markus Schneider
Person(en) Schneider, Markus (Verfasser)
Verlag Ulm : Universität Ulm
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2017
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2016
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-4261-2
DOI: 10.18725/OPARU-4222
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-4261-2 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Anomalieerkennung ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Massendaten ; Hilbert-Raum
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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